Twitter puede decir si su comunidad es feliz o no.

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Los gobiernos, locales o nacionales, están cada vez más interesados ​​en el “bienestar”, esa noción subjetiva que es más difícil de medir que la renta per cápita o PIB, que se acerca más a la captura de lo que más vagamente pensamos es la felicidad. A todos nos gustaría tenerlo: calidad de vida, satisfacción y plenitud.Los investigadores de la Universidad de Pennsylvania y la Universidad Estatal de Michigan pusieron en un estudio reciente sobre el tema, con un toque tecnológico:

Cuando se le pidió a los británicos indicaran qué debe ser el principal objetivo de su gobierno – “mayor felicidad” o “mayor riqueza”, el 81% respondió con la felicidad (Easton 2006). En una serie de otros estudios realizados en todo el mundo, el 69% de las personas en promedio el bienestar como su resultado más importante la vida (Diener 2000). Los psicólogos aún discuten sobre cómo se debe definir la felicidad, pero pocos negarían que las personas lo desean.

Normalmente medimos la felicidad, entre los individuos y las comunidades enteras o la demografía, con preguntas como “¿qué tan satisfecho está usted con su vida?”

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Pero las encuestas cuestan dinero y tienen sus propios prejuicios. Así, estos académicos, dirigido por Johannes Eichstaedt y Andrew Schwartz , comenzaron a preguntarse si podían recoger alguna sensación de bienestar de una comunidad desde las actualizaciones diarias que comunicamos voluntariamente acerca de nosotros mismos en Twitter.

Alexis Madrigal escribió hace unos meses acerca de un proyecto de investigación anterior que intentaba algo así, la codificación manual del “contenido de la felicidad” de los tweets que vienen de diferentes partes del país para encontrar las ciudades más felices Latina . Este último estudio, también descrito por los autores en “Seguir a la Multitud” blog de ​​investigación, toma una estrategia ligeramente diferente y también analiza algunos de los correlatos de “bienestar” incrustado en el lenguaje de nuestros tweets.

El estudio examinó a 82 millones de tweets, asignados de casi 1.300 condados de Estados Unidos y recogidos entre junio de 2009 y marzo de 2010 (cada condado había al menos 30.000 palabras gorjeo etiqueta geográfica a la misma). Los investigadores encontraron queTwitter puede revelar mucho sobre el bienestar, no sólo entre los individuos (que no es una hazaña impresionante tal), sino también a nivel de comunidades enteras.

Los investigadores construyeron un modelo del lenguaje extraído de estos tweets que podrían predecir de manera significativa el bienestar a nivel comunitario, por comparación con los resultados de las encuestas más tradicionales.  La información socio económica de un lugar es a menudo considerada como un indicador aproximado del bienestar (las personas tienden a ser más felices cuando es elevado, sin embargo, estos investigadores descubrieron que mediante la combinación de los datos socioeconómicos de este modelo y lenguaje de Twitter, podrían construir una herramienta especialmente potente para predecir el bienestar, sin el uso de ninguna encuesta formal.

Este mapa del documento muestra una medida de la satisfacción en la vida utilizando los resultados de las encuestas más tradicionales, en estos mismos 1.300 condados:


“Caracterización de la variación geográfica en el bienestar usando Tweets” de Schwartz et al.

Mapa del propio modelo de predicción de los investigadores combinar los factores socioeconómicos y lingüísticos Twitter:


“Caracterización de la variación geográfica en el bienestar usando Tweets” de Schwartz et al.

Ciertos temas codificados en nuestros tweets se correlacionan muy bien con los condados que tienen alto y bajo bienestar. Tweets relacionados con el ejercicio y el aire libre (“entrenamiento”, “gym”, “ondas”, “montañas”, “camping”) calificaron positivamente, tal vez, sugieren los investigadores, la vinculación de nuevo a la evidencia de que el ejercicio reduce el riesgo de depresión.

También en la lista de alto bienestar: un grupo de palabras relacionadas con “ideas”, “sugerencias” y “consejos”, signos de personas tocando sus redes sociales para resolver problemas. Tweets sobre “reuniones” y “conferencias” similar sugieren compromiso. Y los tweets que citan “apoyo” y toque “donar” a las actividades pro-sociales que también han sido vinculados a una mayor satisfacción con la vida. Estos son algunos de los de alto bienestar (en verde y azul) y bajo bienestar (rojo) grupos de palabras que surgieron del estudio:

     

Lo más atractivo de todo el trabajo es que los tweets de las personas individuales parecen decirnos algo no sólo sobre su propio bienestar, sino por el bienestar de los lugares donde viven. Y este patrón se mantiene a pesar de que sabemos que Twitter es un ecosistema propio de auto-selección, con una sobre-representación de los usuarios jóvenes y conocedores de la tecnología. Como los investigadores explican que:

El resultado fundamental de este trabajo es quizás sorprendente: podemos predecir (en promedio) la felicidad de un grupo de personas (los que respondieron a la [] cuestionarios satisfacción con la vida) de los tweets de otras personas (personas en el mismo condado).Esta es, sin embargo, consistente con los hallazgos de otras metodologías. La gente en el mismo condado tienden a compartir la misma cultura y affordances ambientales (por ejemplo, senderismo, música, o bien el empleo), y las actitudes hacia ellos (siendo excitado o aburrido).

La felicidad se afirma ser contagiosa (Fowler y Christakis 2008) y se ha sugerido que, si bien las personas educadas son más felices, en promedio, que los menos educados, hay un beneficio aún mayor para vivir en una comunidad de gente educada en las artes, la cultura y el entretenimiento (Lawless y Lucas 2011).

Así, los tweets de otras personas puede indicar lo que es vivir a su alrededor, que influyen en la propia felicidad.

Puede consultar la nota original en: http://www.theatlanticcities.com/neighborhoods/2013/07/how-twitter-can-predict-your-communitys-wellbeing/6270/ Consultado:30-07-2013

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